在“十五五”规划全面发力的关键时期，我国数字医疗领域迎来新的战略定位。面对人口老龄化加深、慢性病群体扩大以及群众多层次健康需求升级的现实，如何通过数字技术优化医疗资源配置、提升服务质量，成为行业焦点。近日有分析指出，推动“数医”融合，即以数据为底座、智能为桥梁、医疗为载体，是破解当前医疗体系结构性矛盾的关键路径。
当前，我国优质医疗资源总量不足、区域分布不均衡的问题依然突出，基层医疗卫生服务能力相对薄弱，分级诊疗制度落实存在短板。与此同时，慢性病患者规模持续扩大，群众对便捷、高效、个性化医疗服务的需求日益迫切。在此背景下，卫生健康工作必须从规模扩张转向体系整合、提质增效，而数智化赋能被视为实现这一转变的核心引擎。
业内专家强调，“数医”融合绝非技术的简单叠加，而是一场涉及医疗服务模式、组织架构、资源配置及治理体系的系统性革新。其核心逻辑在于：以规范连续的高质量医疗数据为发展根基，依托大模型、智能体等人工智能技术挖掘数据价值，进而赋能临床诊疗、公共卫生、护理及行业治理等实景应用。整个过程必须以医疗安全为底线，以患者健康为最终落脚点。
然而，数据质量短板仍是当前面临的主要挑战。尽管医疗机构已积累海量电子病历及影像、检验数据，但普遍存在标准不一、结构化不足、语义割裂等问题，导致“有量无质”，难以支撑真正的大数据应用。专家指出，数据根基薄弱会放大算法偏差，标准壁垒会阻碍跨域协同，治理缺失则会制约智能应用的长期稳定。因此，夯实高质量数据底座成为建设全民健康数智体系的首要任务。
值得注意的是，“数医”融合要求技术发展严格遵循医学客观规律，坚守公益底线。算法和模型可以持续迭代，但保障医疗质量和患者安全的核心原则不可动摇。这意味着，在推进数字化创新的同时，必须建立相应的质量校准机制，确保每一项技术应用都经过严格的临床验证。
展望“十五五”，随着政策持续加码和技术不断突破，数字医疗有望在优化资源配置、提升服务可及性、改善患者体验等方面发挥更大作用。从数据驱动到智能决策，再到全民健康覆盖，这一链条的打通将重塑我国卫生健康体系的治理与服务能力，为应对老龄化社会挑战提供有力支撑。